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Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.70

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Description de développeur

"DataFitting performs regression analysis"

DataFitting est un puissant programme danalyse statistique linéaire et qui effectue une analyse de régression non linéaire (c.-à-ajustement de la courbe). DataFitting détermine les valeurs des paramètres dune équation, dont la forme que vous spécifiez, qui causent léquation pour mieux répondre à un ensemble de valeurs de données. DataFitting peut gérer linéaire, polynomiale, exponentielle, et des fonctions non linéaires généraux.

DataFitting effectue véritable analyse de régression non linéaire, il ne transforme pas la fonction dans une forme linéaire. En conséquence, il peut gérer les fonctions qui sont impossibles à linéariser, tels que:

y = (a - c) * exp (-b * x) + c

Trouver rapidement les meilleures équations qui décrivent vos données:
DataFitting donne aux étudiants, enseignants, ingénieurs, chercheurs et autres professionnels le pouvoir de trouver le modèle idéal, même pour les données les plus complexes, en mettant un grand nombre déquations à portée de main. Il a intégré dans la bibliothèque qui comprend une vaste gamme de modèles linéaires et non linéaires des équations linéaires simples à des polynômes dordre élevé.

Graphiquement examen Curve Fit Résultats:
Une fois que vos données ont été ajusté, le DataFitting trie automatiquement et trace les équations ajustées en fonction des critères statistiques derreur standard. Vous pouvez prévisualiser votre graphique et de sortie des graphiques de qualité publication dans plusieurs configurations différentes. Un graphe résiduel ainsi que la sortie de paramètre est généré pour léquation équipée sélectionné. Données, les relevés statistiques et numériques sont également disponibles à partir de la panneau de rapport.

DataFitting offre les possibilités suivantes:
* A 38 chiffres de précision mathématiques émulateur pour bien ajustés polynômes dordre élevé et rationnels.
* Une capacité robuste de montage pour le montage non linéaire qui réponde efficacement avec les valeurs aberrantes et une plage de données Y dynamique étendue.

Exigences: None

Quoi de neuf dans cette version: Major restructuring of the calculating algorithms.

Info Antivirus

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